Humananalytics101.com

今までのHRTechはあまり専門的な内容をしていませんでした。今回シェアするサイトはより専門的な内容を扱っております。英語のサイトになりますが、扱っている内容はとても面白いです。

プログラミング言語のRを使って、実際にどのようにHRのデータを分析または見える化をすればいいか提案をしています。段階的にわかりやすく説明をしているため、より技術的なHRテクを勉強したい人には、役立つサイトになっています。どうやら2人でサイトを運営しているようです。実際に内容を見てみましょう。

社員の能力を適切に伸ばすタレントマネジメントには、レコメンダシステムが有用であることを提唱しています。レコメンダシステムとは、お勧めする機能です。例えば、YouTubeのお勧め動画がこれにあたります。このレコメンダシステムには3つの分野で有効だそうです。

強みと弱みが似た人材を１つのグループにまとめて、その弱みを克服するまたは強みを伸ばすトレーニングを提案するレコメンダシステムです。例えば、12人の人事の採用が効果的でないことがわかったとします。この、12人をまとめて採用のトレーニングをすることで、具体的に効果的なトレーニングが期待されます。

上のは過去の実績や現在の能力で提案していますが、ビッグデータを用いて未来の予測に対して提案することもできます。例えば、ある人事の新人の採用能力が伸びそうだと予測されます、その予測に応じてトレーニングやキャリアプランを推薦することができます。

従業員にはそれぞれ好みの仕事の分野があります。それぞれの従業員の好みに応じて、トレーニングを提案することで、従業員の能力開発意欲を伸ばすことができます。

例えばこれが、従業員を２つに分けて、別々にトレーニングを提案するときの例です。テストを2つ行い、その結果に応じ２つのグループに分けることができます（黒と赤）。両者に別々のプログラムを提案ができます。この場合は簡単な例で、優秀な人と優秀じゃない人の２つに分ける例です。

専門的なHRデータの分析をする時は、このサイトにいっぱいヒントが書いてありそうです。たくさん図がありますし、データ分析のテクニックを学ぶことができそうです。